微软宣布与英伟达加深合作，包括 Blackwell 与 Azure AI 服务基础设施集成等

新集成：让Blackwell平台与AzureAI进一步整合英伟达的Blackwell平台与AzureAI进行了深度集成，优化了生成型AI模型的部署。AzureAIFoundry中新增了NVIDIANIM微服务，能使得AI应用的开发更加高效。NVIDIANIM微服务支持多种基础模型，并通过优化性能提升了各行业的应用效果，尤其是在医疗和汽车等领域。微软通过使用NVIDIA的TensorRT-LLM对AI模型（如MetaLlama）进行优化，大幅提升了模型的吞吐量，并降低了延迟。这一技术改进不仅提高了AI应用的响应速度，还加速了模型的训练过程。Azure还扩展了其AI模型目录，新增了具有多模态能力的MistralSmall3.1，进一步丰富了开发者的工具库（亚汇网注：微软表示将很快集成NVIDIALlamaNemotronReason开放推理模型）。扩展AzureAI基础设施微软宣布AzureNDGB200V6虚拟机(VM)系列正式上市，配备NVIDIAGB200NVL72和NVIDIAQuantumInfiniBand网络加速器。微软还承诺会于今年晚些时候将NVIDIABlackwellUltraGPU和NVIDIARTXPRO6000Blackwell服务器版引入Azure。利用AzureAI基础设施为企业赋能Meter正在AzureAI基础设施上训练一个大型基础模型，以实现端到端网络自动化，扩展AI训练和推理能力。AzureAI服务基础设施已用于部署BlackForestLabs旗舰FLUX模型。微软推出AzureContainerAppsAzureContainerApps，支持无服务器GPU，让企业能够按需扩展AI工作负载。无服务器GPU不仅优化了冷启动和按秒计费，还降低了操作复杂度，使得开发团队可以更加灵活地处理AI任务。新的NDGB200V6虚拟机系列也大幅提升了复杂AI任务（如规划和推理）的处理速度，帮助企业应对更高效的AI计算需求。NVIDIAOmniverse和IsaacSim等创新工具微软还在Azure市场上推出了NVIDIAOmniverse和IsaacSim虚拟桌面工作站，以及OmniverseKitAppStreaming等创新工具，可以帮助制造业等行业实现数字化转型。这些工具支持数字孪生和机器人仿真，推动企业通过AI技术提升效率、降低成本，并优化生产流程。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，亚汇网所有文章均包含本声明。