蒋尚义：摩尔定律放缓催动半导体变局，芯粒化解 AI 芯片成本危机

蒋尚义表示，AI将成为继网络、PC、智能手机后的下一个半导体应用关键驱动者。而AI时代与此前的一大不同是需要多元化的芯片：AI应用将扩展至广泛领域，智能汽车、机器人、智慧家庭、智慧城市等成千上万种场景将具备AI能力，此前时代仅需少数几种芯片就能满足需求，而AI芯片的潜在可能相当丰富。而在驱动半导体发展的制程微缩上，由于物理学层面的限制，摩尔定律带来的性能提升、功耗优化、成本降低趋势正在减速，先进制程的成本却又在不断走高。这意味着为丰富的AI芯片应用场景反复重头开发在经济上并不合算。Chiplet（芯粒/小芯片）设计可实现单一功能模块的复用，降低设计成本。此外，摩尔定律的放缓也意味着先进工艺领先者的优势相对缩小，追赶者更有可能迎头赶上乃至超车，在这一背景下半导体系统设计、异构集成在产业整体竞争中的重要性也在提升。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，亚汇网所有文章均包含本声明。